Warum tippt im Jahr 2026 eigentlich noch jemand ein Diktat ab?
Bestimmt nicht, weil es technisch nicht anders ginge. Sondern oft schlicht, weil wir es immer noch so machen.
Genau damit beginnt diese Folge mit Franziska Stein, geprüfter Rechtsfachwirtin und Mitgründerin von diktat.ai. Als Franziska wieder selbst in Kanzleien arbeitete, stellte sie fest: Manche Tätigkeiten sehen noch erstaunlich genauso aus wie zu Beginn ihrer Ausbildung vor 16 Jahren. Dazu gehört das Tippen von Diktaten.
Also entwickelte ihr Ehemann Steffen Stein ihr eine Lösung, damit sie – wie sie selbst sagt – beim Tippen nicht mehr fluchen muss.
Aus einem persönlichen Problem wurde diktat.ai.
Und aus unserem Gespräch darüber ziemlich schnell eine grundsätzlichere Diskussion:
Wie viel unserer Arbeitszeit verschwenden wir eigentlich nur deshalb, weil wir uns daran gewöhnt haben?
Wir sprechen über KI-gestützte Transkription, juristische Fachsprache und darüber, warum Franziska bei längeren Diktaten nach eigener Erfahrung teilweise rund viermal schneller arbeitet.
Aber wir sprechen auch über Kanzleisoftware, die man erst studieren muss. Über Schulungen, die nötig werden, um Software überhaupt bedienen zu können. Über proprietäre Systeme, fehlende Schnittstellen und Vertragslaufzeiten von bis zu 36 Monaten.
Und ja: An einigen Stellen finden Franziska und ich das ziemlich frech. 😅
Denn vielleicht sollten wir Technologie inzwischen nach einer ganz anderen Frage beurteilen:
Wie respektvoll geht sie mit unserer Zeit um?
Außerdem geht es um die Zukunft der Assistenzberufe, Fachkräftemangel, europäische KI-Infrastruktur, Franziskas Blick aus Singapur auf den deutschen Legal-Tech-Markt – und um die Frage, welche Tätigkeiten Menschen künftig überhaupt noch selbst erledigen sollten.
diktat.ai selbst soll dabei bewusst kein riesiges Alleskönner-System werden. Franziska beschreibt die Idee vielmehr als schlankes „Helferlein“, das sich künftig möglichst reibungslos in bestehende Arbeitsabläufe integriert.
Eine Folge über ein kleines KI-Tool – die überraschend schnell zu einer ziemlich großen Frage wird:
Warum akzeptieren wir bei unserer Software eigentlich Dinge, die wir bei kaum einem anderen Arbeitsmittel akzeptieren würden?
Und vielleicht ist es Zeit, als Anwender ein bisschen frecher zu werden.
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